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November, 25th, 2020
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November, 18, 2020
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Yann Lecun
Facebook & NYU
October, 19, 2022
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Julia Steinberg
Princeton University
October, 26, 2022
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Watch the talk on YouTube
Alexis Dubreuil
CNRS, Bordeaux
November, 2, 2022
The role of population structure in computations through
neural dynamics
Neural computations are currently investigated using two separate approaches: sorting neurons into functional subpopulations or examining the low-dimensional dynamics of collective activity. Whether and how these two aspects interact to shape computations is currently unclear. Using a novel approach to extract computational mechanisms from networks trained on neuroscience tasks, here we show that the dimensionality of the dynamics and subpopulation structure play fundamentally com- plementary roles. Although various tasks can be implemented by increasing the dimensionality in networks with fully random population structure, flexible input–output mappings instead require a non-random population structure that can be described in terms of multiple subpopulations. Our analyses revealed that such a subpopulation structure enables flexible computations through a mechanism based on gain-controlled modulations that flexibly shape the collective dynamics. Our results lead to task-specific predictions for the structure of neural selectivity, for inactivation experiments and for the implication of different neurons in multi-tasking.
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Yonatan Aljadeff
UCSD
November, 9, 2022
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November, 16, 2022
Society for Neuroscience Meeting
Barbara Webb
University of Edinburgh
November, 23, 2022
TBA
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Thibaud Taillefumier
The University of Texas
at Austin
November, 30, 2022
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Grace Lindsey
NYU
December, 7, 2022
TBA
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Vladimir Itskov
The Pennsylvania State
University
December, 14, 2022
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December, 21, 2022
TBA
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DECEMBER, 28, 2022
HAPPY NEW YEAR
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January, 4, 2023
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Laureline Laugiaco
MIT
January, 11, 2023
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January, 18, 2023
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January, 25, 2023
TBA
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February, 1, 2023
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February, 8, 2023
TBA
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German Mato
CONICET, Bariloche
Argentina
February, 15, 2023
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